Título: ANÁLISE TRANSCRIPTÔMICA COMPARATIVA DA MATURAÇÃO DO FRUTO DO AÇAÍ (Euterpe oleracea Mart. ) NAS VARIEDADES ROXA E BRANCA
Aluna: Maria Silvanira Ribeiro Barbosa
Orientador: PROF. DR. ARTUR LUIZ DA COSTA DA SILVA
Data: 13/02/2026
Horário: 09:00h
Local: CENTRO DE GENÔMICA E BIOLOGIA DE SISTEMAS - CGBS (UFPA)
Estão abertas as inscrições para a 26ª convocatória de bolsas da Fundación Carolina, com oportunidades para pós-graduação, doutorado, pós-doutorado, mobilidade docente e estudos institucionais. As bolsas são voltadas a candidatos da Ibero-América e abrangem diversas áreas do conhecimento, com foco em formação acadêmica de excelência e desenvolvimento sustentável.
Mais informações e inscrições: CLIQUE AQUI
O Programa de Pós-Graduação em Genética e Biologia Molecular (PPGBM) tem o prazer de indicar o e-book “Comitê de Ética e Plataforma Brasil: Guia resumido para alunos e pesquisadores”, um material elaborado com o objetivo de orientar estudantes e pesquisadores quanto aos principais procedimentos éticos envolvidos em pesquisas com seres humanos.
O guia apresenta informações essenciais sobre o funcionamento dos Comitês de Ética em Pesquisa (CEP) e o uso da Plataforma Brasil, contribuindo para a correta submissão e acompanhamento de projetos de pesquisa, em conformidade com as normas vigentes.
A publicação é organizada por:
O e-book está disponível gratuitamente e pode ser acessado por meio do QR Code disponível na imagem.
A palestra pretende discutir como a técnica LAMP PCR pode contribuir para o diagnóstico de hanseníase e tuberculose, duas importantes doenças de impacto na saúde pública com o Prof. Dr. Sidney Santos e a Profa. Dra. Andrea Ribeiro dos Santos (UFPA).
LOCAL: Auditório da Biologia – UFMA
DATA: 11/02/2026
HORA: 15h
Curso de Inteligência Artificial Aplicada à Biologia e à Saúde
Uma formação teórico-prática em Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning, voltada à resolução de problemas reais com dados biológicos e da área da saúde.
Inscrições: https://go.hotmart.com/O103219722L
Indicado para estudantes, pesquisadores e profissionais das áreas de Biologia, Saúde, Meio Ambiente e afins que desejam incorporar ferramentas computacionais e analíticas avançadas em seus projetos científicos e aplicações profissionais.
Transforme dados em conhecimento. Aplique ciência com impacto real.
